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1. 融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法

赵沛雯, 张达敏, 张琳娜, 邹诚诚

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (1): 192-201. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111868

摘要（277）

HTML （9）

PDF （1555KB）（93）

针对传统秃鹰搜索算法（BES）存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点，提出一种融合黄金正弦算法（Gold-SA）和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法（GSCBES）。首先，在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式；然后，在捕食猎物阶段引入Gold-SA；最后，引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力，结果表明，所提算法收敛更快；同时，使用所提算法对反向传播（BP）神经网络模型的权值和阈值进行赋值，并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中，平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化（PSO）的BP神经网络模型，预测精确度有所提高。

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2. 基于模拟退火的果蝇优化算法

张斌, 张达敏, 阿明翰

计算机应用 2016, 36 (11): 3118-3122. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3118

摘要（693）

PDF （876KB）（776）

针对果蝇算法（FOA）寻优精度不高且易陷入局部最优的缺陷，提出了一种基于模拟退火思想的果蝇优化算法（SA-FOA）。所提算法对解的接收机制和寻优步长进行了改进：以广义的Gibbs分布产生的概率为接收概率，解的接收满足Metropolis准则；参考非均匀变异的思想，使步长随迭代次数的增加逐渐减小。通过对几种典型测试函数的仿真表明，改进算法具有较强的全局搜索能力，同时寻优精度和收敛速度比果蝇算法也有较大的提高。因此，可以用改进算法对神经网络和服务调度问题的参数进行优化。

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3. 对TCP-Friendly拥塞控制协议的一种改进

张达敏陈霖周廷

计算机应用

摘要（1222）

PDF （612KB）（705）

TCP友好速率控制(TFRC)是用于对非TCP流进行拥塞控制的一种机制。由于无线环境下数据传输的丢包不一定是网络拥塞引起的，因此采用原有的TFRC协议常常会导致误操作。采用有偏队列管理策略，这个策略可以添加到任何主动队列管理机制中去区分拥塞丢包和非拥塞丢包，减少不必要的拥塞控制，使无线网络的传输性能得以提高。通过网络模拟软件进行模拟实验，验证了此方法对无线网络传输速率的稳定性有明显改善，保证了应用层的QoS。